{"id":42057,"date":"2023-07-27T19:18:06","date_gmt":"2023-07-27T19:18:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.logicbus.com.mx\/blog\/?p=42057"},"modified":"2024-06-28T17:31:00","modified_gmt":"2024-06-28T23:31:00","slug":"analisis-detallado-de-los-datos-de-vibracion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.logicbus.com.mx\/blog\/analisis-detallado-de-los-datos-de-vibracion\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis detallado de los datos de vibraci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

An\u00e1lisis detallado de los datos de vibraci\u00f3n<\/h4>\n

Mediciones de vibraci\u00f3n en el dominio temporal y lo que nos dicen<\/h4>\n

En la era de la Industria 4.0, en la que las f\u00e1bricas inteligentes y la automatizaci\u00f3n avanzada est\u00e1n transformando el panorama industrial, el mantenimiento predictivo se ha convertido en un componente crucial de la manufactura moderna. El an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal desempe\u00f1a un papel vital para permitir el mantenimiento predictivo, ya que proporciona informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre la condici\u00f3n y el rendimiento de la m\u00e1quina. Este art\u00edculo explorar\u00e1 la importancia del an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal, la informaci\u00f3n que proporciona, las mejores pr\u00e1cticas para su implementaci\u00f3n y su papel en la creaci\u00f3n de un sistema de mantenimiento predictivo para la Industria 4.0.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

An\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal y su importancia<\/h4>\n

Las m\u00e1quinas que tienen componentes giratorios como motores, cajas de engranajes, etc. tienen su propia firma de vibraci\u00f3n, que es una combinaci\u00f3n de la de los componentes individuales. Existen l\u00edmites est\u00e1ndar para estas vibraciones en funci\u00f3n del tipo de m\u00e1quina y, a medida que aumenta la amplitud de las vibraciones, esto indica problemas como desequilibrio, holgura\/deformaci\u00f3n, desgaste de los rodamientos, etc. Por lo general, las vibraciones se producen en funci\u00f3n del tiempo; sin embargo, un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado tambi\u00e9n puede examinar sus componentes de frecuencia individuales:<\/p>\n

La vibraci\u00f3n en el dominio temporal es la vibraci\u00f3n global de la m\u00e1quina. Es lo que se siente al poner la mano sobre la m\u00e1quina y es la combinaci\u00f3n de las vibraciones de cada componente individual.<\/p>\n

La vibraci\u00f3n en el dominio de la frecuencia a\u00edsla cada uno de los componentes individuales. Esto permite localizar las fuentes de defectos antes de que la m\u00e1quina falle de forma catastr\u00f3fica y sustituir s\u00f3lo el componente defectuoso.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

1. -Detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n temprana de fallos<\/h4>\n

El an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal es esencial para la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n temprana de fallos en sistemas mec\u00e1nicos. Mediante la monitorizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis continuos de las se\u00f1ales de vibraci\u00f3n de la maquinaria en el dominio temporal, pueden detectarse cambios sutiles en su comportamiento. Estos cambios pueden indicar la aparici\u00f3n de fallos potenciales, como desalineaci\u00f3n, desequilibrio o desgaste de los rodamientos. La identificaci\u00f3n temprana de estos problemas permite al personal de mantenimiento intervenir antes de que se produzca un fallo, garantizando el funcionamiento continuado de los equipos cr\u00edticos.<\/p>\n

2.- Mejora de la seguridad y fiabilidad de la maquinaria<\/h4>\n

La capacidad de detectar y prevenir fallos antes de que se conviertan en problemas m\u00e1s graves contribuye a un entorno de trabajo m\u00e1s seguro y aumenta la fiabilidad de la maquinaria. Esto es especialmente importante en industrias en las que los fallos de los equipos pueden suponer riesgos significativos para el personal o el medio ambiente. El an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal ayuda a mantener la integridad de la maquinaria, reduciendo la probabilidad de fallos inesperados y garantizando que los sistemas funcionen al m\u00e1ximo rendimiento.<\/p>\n

3.- Reducci\u00f3n de los tiempos de inactividad y los costes de mantenimiento<\/h4>\n

Los fallos inesperados de los equipos pueden provocar costosos tiempos de inactividad, especialmente en los procesos de fabricaci\u00f3n de alto rendimiento. El an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio del tiempo permite a las empresas minimizar los tiempos de inactividad imprevistos detectando los fallos antes de que provoquen aver\u00edas catastr\u00f3ficas. Al identificar y tratar los fallos de la m\u00e1quina a tiempo, se pueden reducir los costes de mantenimiento asociados a reparaciones y sustituciones de componentes. Este enfoque proactivo del mantenimiento tambi\u00e9n puede prolongar la vida \u00fatil de la maquinaria, maximizando el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n

Informaci\u00f3n proporcionada por el an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio del tiempo<\/h4>\n

1.- Representaci\u00f3n y caracter\u00edsticas de las se\u00f1ales temporales<\/h4>\n

En el an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal, las vibraciones se registran como se\u00f1ales temporales, que representan la amplitud de la vibraci\u00f3n en funci\u00f3n del tiempo. Estas se\u00f1ales pueden medirse utilizando diversos sensores, como aceler\u00f3metros o transductores de desplazamiento. Las caracter\u00edsticas clave de la se\u00f1al de vibraci\u00f3n en el dominio del tiempo incluyen la amplitud, la frecuencia y la fase, que proporcionan informaci\u00f3n sobre la naturaleza y el comportamiento del sistema mec\u00e1nico.<\/p>\n

2.- An\u00e1lisis del historial temporal<\/h4>\n

El estudio del historial temporal de la se\u00f1al de vibraci\u00f3n puede revelar informaci\u00f3n importante sobre el comportamiento din\u00e1mico del sistema. El an\u00e1lisis del historial de la se\u00f1al en el tiempo consiste en examinar la forma de onda a lo largo del tiempo para identificar caracter\u00edsticas como la respuesta transitoria, la respuesta en estado estacionario y la resonancia. Estas caracter\u00edsticas pueden ayudar a diagnosticar posibles problemas o predecir el rendimiento del sistema en distintas condiciones de funcionamiento.<\/p>\n

3.- An\u00e1lisis de la forma de onda en el dominio temporal<\/h4>\n

Al analizar la forma de la onda, se pueden identificar tipos espec\u00edficos de vibraciones, como sinusoidales, aleatorias o impulsivas. Esta informaci\u00f3n puede utilizarse para diagnosticar problemas o predecir el rendimiento del sistema. Por ejemplo, una forma de onda sinusoidal puede indicar un sistema bien equilibrado, mientras que una forma de onda impulsiva podr\u00eda sugerir la presencia de un fallo mec\u00e1nico, como un defecto en un cojinete o un componente suelto.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pr\u00e1cticas recomendadas para el an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal<\/h4>\n

Selecci\u00f3n de sensores y sistemas de adquisici\u00f3n de datos adecuados<\/h4>\n

El \u00e9xito del an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio del tiempo depende en gran medida de la calidad de los datos recopilados. Por lo tanto, es crucial seleccionar los sensores apropiados, como aceler\u00f3metros, sensores de velocidad o transductores de desplazamiento, bas\u00e1ndose en los requisitos espec\u00edficos del sistema mec\u00e1nico que se est\u00e1 monitorizando. Adem\u00e1s, un sistema de adquisici\u00f3n de datos adecuado que proporcione datos precisos, fiables y de alta resoluci\u00f3n es esencial para un an\u00e1lisis eficaz.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, una de las mejores opciones a la hora de seleccionar el tipo de sensor ser\u00eda un sensor piezoel\u00e9ctrico o MEMS como el sensor de vibraci\u00f3n industrial NCD<\/a>. Ofrece una gran granularidad de datos y m\u00faltiples modos de funcionamiento, adem\u00e1s de una buena precisi\u00f3n. Al mismo tiempo, su bater\u00eda de hasta 10 a\u00f1os de duraci\u00f3n y sus capacidades inal\u00e1mbricas facilitan su instalaci\u00f3n y mantenimiento.<\/p>\n

Una caracter\u00edstica adicional que se considerar\u00eda imprescindible para un sistema de supervisi\u00f3n de la Industria 4.0 ser\u00eda la capacidad de transferir de forma inal\u00e1mbrica los datos de medici\u00f3n y reenviarlos a una plataforma basada en red\/nube. Esto simplifica el despliegue, reduce el tiempo de instalaci\u00f3n y proporciona un m\u00e9todo para agregar, retener y manipular los datos de manera eficiente.<\/p>\n

Los sensores NCD<\/a> admiten diversos protocolos inal\u00e1mbricos como LoRaWAN, DigiMesh, Wi-Fi, etc. Esto permite montarlos sin las restricciones introducidas por el cableado o la necesidad de conectarlos a dispositivos secundarios de procesamiento de datos.<\/p>\n

Establecimiento de valores de referencia y umbrales de rendimiento<\/h4>\n

El desarrollo de una comprensi\u00f3n global de las condiciones normales de funcionamiento de un sistema mec\u00e1nico es esencial para un an\u00e1lisis eficaz de las vibraciones en el dominio del tiempo. El establecimiento de valores de referencia para los par\u00e1metros de vibraci\u00f3n, como la amplitud, la frecuencia y la fase, ayuda a identificar las desviaciones del funcionamiento normal que pueden indicar fallos potenciales. Adem\u00e1s, la definici\u00f3n de umbrales de rendimiento para estos par\u00e1metros permite la detecci\u00f3n temprana de problemas y proporciona directrices claras sobre cu\u00e1ndo deben tomarse medidas de mantenimiento.<\/p>\n

Se pueden utilizar las siguientes directrices generales sobre vibraciones como referencia para evaluar el rendimiento del sistema para los valores de aceleraci\u00f3n y velocidad:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
Excelente estado, No requiere ninguna acci\u00f3n.<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n
\u22640.01g & \u22640.5mm\/sec<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Buen estado, No se requiere ninguna acci\u00f3n a menos que la m\u00e1quina sea ruidosa o funcione a una temperatura anormal.<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n
\u22640.35g & \u22640.8mm\/seg<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Estado aceptable, no es necesario intervenir a menos que la m\u00e1quina haga ruido o funcione a una temperatura anormal.<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n
\u22640.5g & \u22642.0mm\/seg<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Condici\u00f3n \u00e1spera, se requiere una posible acci\u00f3n si la m\u00e1quina es ruidosa, y tambi\u00e9n comprobar la temperatura del rodamiento.<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n
\u22650.75g & \u22645mm\/sec<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Condiciones Muy Rudas, mayor an\u00e1lisis y ver si contin\u00faa. Adem\u00e1s, compruebe el ruido y la temperatura.<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n
\u22651.0g \u22647.5mm\/seg<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Nivel de Peligro, definitivamente hay un problema en la m\u00e1quina o instalaci\u00f3n. Compruebe la temperatura Registro.<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n
\u22651,5g & \u226412,0mm\/seg<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Apague la m\u00e1quina inmediatamente y busque las posibles causas. Llame a un t\u00e9cnico para su reparaci\u00f3n inmediata.<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n
\u22652.5g & \u226418mm\/seg<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Para maquinaria pesada estas lecturas podr\u00edan ser de 1,5 veces a 2 veces m\u00e1s que las indicadas anteriormente.<\/p>\n

Desarrollar un proceso estructurado de an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos<\/h4>\n

La l\u00ednea de sensores de vibraci\u00f3n<\/a> NCD<\/a> viene con FFT incorporado con el fin de entregar datos listos para el dominio de frecuencia para la evaluaci\u00f3n directa de posibles fallos en componentes espec\u00edficos basados en los espectros de medici\u00f3n.<\/p>\n

Todos los sensores inal\u00e1mbricos<\/a> NCD<\/a> funcionan con las plataformas m\u00e1s populares como Node-RED, AWS IoT Core, GCP IoT Core, Azure IoT, Ubidots, etc. La integraci\u00f3n del an\u00e1lisis del dominio temporal con otras t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico es posible, ya que existe la opci\u00f3n de enviar los datos en bruto o pre-procesados a una plataforma local o basada en la nube para evaluarlos y mostrarlos en un formato legible por humanos.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h4>\n

El an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal es una potente herramienta para comprender el comportamiento de las m\u00e1quinas y detectar posibles fallos antes de que provoquen aver\u00edas catastr\u00f3ficas. Al implementar el an\u00e1lisis en el dominio del tiempo en el contexto de la Industria 4.0, las organizaciones pueden crear s\u00f3lidos sistemas de mantenimiento predictivo que minimicen el tiempo de inactividad, reduzcan los costes y mejoren la seguridad y fiabilidad de su maquinaria. A medida que el panorama industrial siga evolucionando, el an\u00e1lisis de vibraciones en el dominio temporal seguir\u00e1 siendo una piedra angular de las estrategias eficaces de mantenimiento predictivo para las f\u00e1bricas del futuro.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Te invitamos a explorar la amplia gama de sensores inal\u00e1mbricos de la familia NCD<\/a> ideales para tu proyecto. Desde sensores de temperatura y vibraci\u00f3n hasta soluciones avanzadas de IoT, encontrar\u00e1s todo lo que necesitas para potenciar tus proyectos industriales y m\u00e1s all\u00e1.<\/p>\n

Cont\u00e1ctanos<\/h3>\n
\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a><\/div>\n

ventas@logicbus.com<\/a>\u00a0 \u00a0 \u00a0 |\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0soporte@logicbus.com<\/a>\u00a0 \u00a0 \u00a0 |\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a055-5431-67-18<\/a>\u00a0 \u00a0 |\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0 Iniciar conversaci\u00f3n<\/a><\/p>\n

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