{"id":43799,"date":"2024-08-01T10:26:42","date_gmt":"2024-08-01T16:26:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.logicbus.com.mx\/blog\/?p=43799"},"modified":"2026-02-03T11:13:12","modified_gmt":"2026-02-03T17:13:12","slug":"que-pasaria-si-todo-el-personal-entendiera-que-es-oee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.logicbus.com.mx\/blog\/que-pasaria-si-todo-el-personal-entendiera-que-es-oee\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si todo el personal entendiera que es OEE?"},"content":{"rendered":"

Imagine el nivel de productividad que podr\u00eda alcanzarse si todo el mundo en la empresa comprendiera lo que es OEE<\/strong> (Overall Equipment Effectiveness) en espa\u00f1ol Eficiencia General de los Equipos\/Maquinas<\/strong> y supiera c\u00f3mo analizarlo y utilizarlo para obtener informaci\u00f3n y optimizar la eficiencia de la producci\u00f3n.<\/p>\n

OEE<\/strong> es la esencia de eliminar desperdicios e ineficiencias del proceso de producci\u00f3n y crear el mayor valor posible a partir de los equipos y recursos existentes.<\/p>\n

Al ser un concepto tan poderoso, OEE<\/strong> ha ido ganando popularidad cada vez m\u00e1s y m\u00e1s en organizaciones en todo el mundo. Estos son los cinco beneficios instant\u00e1neos que se obtienen por los fabricantes y empresas cuyos empleados han integrado OEE<\/strong> en su flujo de trabajo diario.<\/p>\n

 <\/p>\n

    \n
  1. \n

    Identifica y elimina perdidas <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Las mermas o residuos son una parte inherente de cualquier fabrica de manufactura. Pueden ser tangibles, causados \u200b\u200bpor sobreproducci\u00f3n, defectos, inventario obsoleto o intangibles como el tiempo de espera innecesario de los empleados. En una planta de fabricaci\u00f3n que utilice OEE, sus gerentes y operadores de producci\u00f3n buscar\u00edan activamente las causas que generan mermas y las eliminar\u00edan o minimizar\u00edan.<\/p>\n

    Independientemente de que las mermas se generen dentro del proceso de producci\u00f3n o si estas se extienden desde las fases anteriores o posteriores de la producci\u00f3n, existe una responsabilidad compartida para abordarlas.<\/p>\n

    La sobreproducci\u00f3n<\/strong> es la creaci\u00f3n de una cantidad excesiva de productos por encima de las demandas de los clientes. Los largos plazos de instalaci\u00f3n y entrega, as\u00ed como las complejidades al inicio de la puesta en marcha del equipo, son razones comunes por las que los fabricantes eligen err\u00f3neamente producir en exceso con la esperanza de “recuperar sus costos” cuando es m\u00e1s rentable no hacerlo.<\/p>\n

    Con OEE, los gerentes y operadores de producci\u00f3n pueden comparar f\u00e1cilmente el nivel de merma generados por la sobreproducci\u00f3n con los de la producci\u00f3n eficiente. Con evidencia concreta, podr\u00eda decirse que la planta de manufactura preferir\u00eda la producci\u00f3n eficiente a la sobreproducci\u00f3n.<\/p>\n

    Tiempo de espera<\/strong>\u00a0es el per\u00edodo en el que los operadores dejan de trabajar y los flujos de trabajo se pausan para que los equipos y la maquinaria puedan configurarse para diferentes productos, cambios o mantenimiento. Con sistemas y herramientas OEE s\u00f3lidos, los gerentes de producci\u00f3n tienen toda la informaci\u00f3n sobre las paradas planificadas, como las principales causas de p\u00e9rdida de tiempo. Despu\u00e9s de lo cual, pueden intercambiar ideas con los operadores y proponer soluciones para eliminar o reducir dichas mermas o perdidas.<\/p>\n

    Aunque las paradas planificadas<\/strong> se excluyen de los c\u00e1lculos de OEE, un menor n\u00famero de paradas planificadas da como resultado un mayor tiempo de ejecuci\u00f3n, lo cual es ideal. Por ejemplo, los directores de producci\u00f3n y los operadores pueden trabajar m\u00e1s estrechamente para garantizar transiciones fluidas de un turno a otro, minimizando as\u00ed la p\u00e9rdida de tiempo.<\/p>\n

    Con OEE, los fabricantes pueden alcanzar tiempos de producci\u00f3n m\u00e1s largos y producir mas eficientemente.<\/p>\n

     <\/p>\n

      \n
    1. \n

      Solucionar los cuellos de botella para mejorar la productividad general<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Contrario a la idea popular, una puntuaci\u00f3n OEE alta no necesariamente es mejor en todo momento. La siguiente ilustraci\u00f3n busca mostrar que el proceso B es el cuello de botella en una l\u00ednea de producci\u00f3n particular.<\/p>\n

      \u00a1Con la ayuda de OEE, la planta de producci\u00f3n hizo un descubrimiento profundo! La raz\u00f3n de las constantes aver\u00edas en el proceso B no fue el desgaste del equipo. M\u00e1s bien, el equipo utilizado en el proceso B a menudo experimentaba un atasco de piezas debido al r\u00e1pido rendimiento proveniente del proceso A.<\/p>\n

       <\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      El sorprendente descubrimiento de que el proceso B, el cuello de botella, fue causado por el proceso A<\/em><\/p>\n

       <\/p>\n

      Si los operadores de producci\u00f3n s\u00f3lo supieran c\u00f3mo mejorar las puntuaciones de OEE y no tuvieran un buen conocimiento de todos los componentes de OEE, es posible que la causa del cuello de botella no se hubiera descubierto tan f\u00e1cilmente. Adem\u00e1s, en el escenario hipot\u00e9tico en el que los operadores de los procesos A y B aumentaran ciegamente sus respectivos OEE, el proceso C podr\u00eda haberse interrumpido a\u00fan m\u00e1s a menudo debido al aumento de la carga de rendimiento de los procesos A y B.<\/p>\n

      Sin embargo, equipados con el conocimiento para analizar datos OEE, los operadores de los procesos A y B moderar\u00edan su producci\u00f3n a un nivel en el que el proceso C pueda funcionar de manera \u00f3ptima. Un simple ajuste como este puede generar mejoras significativas<\/strong> en la productividad general de la l\u00ednea de producci\u00f3n.<\/p>\n

       <\/p>\n

        \n
      1. \n

        Reduciendo el tiempo de investigaci\u00f3n necesario para el an\u00e1lisis del tiempo de inactividad <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        El an\u00e1lisis del tiempo de inactividad trata de comprender los problemas subyacentes de las paradas y desaceleraciones de la producci\u00f3n, que a su vez afectan la productividad<\/strong> de un equipo o una planta. Si bien las herramientas OEE son capaces de recopilar autom\u00e1ticamente detalles de la falla, los operadores y gerentes de producci\u00f3n que conocen bien el OEE son conscientes de que desempe\u00f1an un papel crucial a la hora de proporcionar informaci\u00f3n y detalles adicionales sobre cada tiempo de inactividad o p\u00e9rdida de productividad.<\/p>\n

        Al tener operadores que habitualmente se basar\u00edan en los datos de OEE generados a partir de los dispositivos IoT conectados al equipo, los gerentes de producci\u00f3n pueden obtener m\u00e1s informaci\u00f3n y tener una idea m\u00e1s clara de \u00bfc\u00f3mo? y \u00bfpor qu\u00e9? se han producido los tiempos de inactividad. Todo esto se puede lograr sin gastar m\u00e1s tiempo en investigaciones y el tiempo ahorrado se puede utilizar mejor para otros fines<\/strong>, como sopesar las ganancias adicionales del aumento de la producci\u00f3n con los costos de trabajar horas extras.<\/p>\n

         <\/p>\n

          \n
        1. \n

          Inc<\/strong>rementar la colaboraci\u00f3n entre los equipos de producci\u00f3n y los otros departamentos. <\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n

          Con la llegada de las soluciones OEE basadas en la nube, los datos y hallazgos de OEE se encuentran en tiempo real y pueden integrarse<\/strong> con la base de datos de las diferentes funciones de la empresa. El acceso a los datos relevantes se da a todos y no s\u00f3lo a los directores de producci\u00f3n. Por ejemplo, el equipo de Ventas acceder\u00eda a los datos de OEE para averiguar si el piso de producci\u00f3n es capaz de aumentar la producci\u00f3n antes de implementar sus planes de ventas. Esto permitir\u00eda inherentemente una mejor coordinaci\u00f3n de las operaciones de la planta para cumplir con expectativas comerciales realistas.<\/p>\n

          Adem\u00e1s, software como el sistema Industrial IoT de Auk<\/strong> puede transformar todo tipo de informaci\u00f3n medible en herramientas de visualizaci\u00f3n, como gr\u00e1ficos y tablas, que son f\u00e1ciles de entender incluso para aquellos sin experiencia en an\u00e1lisis. Por ejemplo, el departamento de Recursos Humanos puede utilizar convenientemente los datos para identificar a los operadores de producci\u00f3n que se desempe\u00f1an m\u00e1s all\u00e1 de los KPI y brindarles incentivos.<\/p>\n

          Adem\u00e1s, los datos OEE integrados pueden ayudar a cerrar las brechas entre el an\u00e1lisis del tiempo de inactividad y la implementaci\u00f3n real de soluciones<\/strong>. A menudo, los planes para mejorar la productividad se estancan cuando los operadores tienen una gran carga de trabajo o cuando no hay nadie a quien rendir cuentas. Sin embargo, con datos OEE integrados, habr\u00eda una mayor responsabilidad cuando los miembros del equipo del proyecto de otras funciones realicen un seguimiento del estado de las iniciativas de mejora y descubran si se implementan con la prioridad correcta.<\/p>\n

           <\/p>\n

            \n
          1. \n

            Extracci\u00f3n del m\u00e1ximo ROI (retorno de inversi\u00f3n) en el equipo<\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ol>\n

            Cada equipo en la planta de producci\u00f3n es una inversi\u00f3n costosa. Garantizar que los equipos se utilicen con una eficiencia \u00f3ptima es crucial para ayudar a las empresas a obtener el m\u00e1ximo retorno de su inversi\u00f3n (ROI)<\/strong> en el menor tiempo posible. OEE puede proporcionar a los operadores de producci\u00f3n informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo lograr el mejor rendimiento de la maquinaria nueva y existente. Al dotar a los operadores de producci\u00f3n de datos OEE en tiempo real, es probable que operen el equipo y mejoren la eficiencia del proceso de producci\u00f3n incluso m\u00e1s que antes.<\/p>\n

            El OEE tambi\u00e9n se puede utilizar para cuantificar si son necesarias inversiones adicionales en m\u00e1s equipos. En lugar de tomar decisiones subjetivas sobre las decisiones de inversi\u00f3n, los empleados guiados por OEE utilizar\u00edan los datos disponibles para tomar decisiones m\u00e1s racionales<\/strong>. Se puede descubrir que la empresa no tiene que comprar equipo nuevo si puede reducir su f\u00e1brica oculta<\/strong> para lograr una mayor productividad con el equipo existente.<\/p>\n

             <\/p>\n

            \"\"<\/p>\n

            \u00bfQu\u00e9 grado de \u201cf\u00e1brica oculta\u201d<\/strong> tiene su planta de producci\u00f3n?<\/em><\/p>\n

             <\/p>\n

            La f\u00e1brica oculta<\/strong> se refiere a la capacidad no explotada de la planta de producci\u00f3n, que es la cantidad m\u00e1xima de productos adicionales que se pueden fabricar sin mayor inversi\u00f3n de capital. Estas decisiones son m\u00e1s econ\u00f3micas ya que ayudan a prolongar la vida \u00fatil de los equipos existentes y aumentar el retorno de la inversi\u00f3n de la empresa.<\/p>\n

             <\/p>\n

            Impulsando el crecimiento en toda la empresa.<\/strong><\/h2>\n

            Tener empleados bien equipados con habilidades y conocimientos de OEE<\/strong> es una de las piedras angulares de cualquier empresa exitosa y productiva. No s\u00f3lo habr\u00eda una mayor conciencia y compromiso para mejorar la productividad, sino que la direcci\u00f3n y los empleados de todos los niveles dentro de la empresa tambi\u00e9n podr\u00edan trabajar m\u00e1s estrechamente. El aumento de las interacciones multifuncionales<\/strong> puede impulsar a\u00fan m\u00e1s mejoras y rendimiento. De hecho, lo mejor est\u00e1 por venir.<\/p>\n

             <\/p>\n

            Conoce nuestro sistema OEE de nuestro fabricante AUK\u00a0 y agenda una demostraci\u00f3n<\/strong> <\/a><\/h2>\n

             <\/p>\n

            Cont\u00e1ctanos<\/h3>\n

            \"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a>\"\"<\/a><\/h3>\n

            ventas@logicbus.com<\/a>\u00a0 \u00a0 \u00a0 |\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0soporte@logicbus.com<\/a>\u00a0 \u00a0 \u00a0 |\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a055-5431-67-18<\/a>\u00a0 \u00a0 |\u00a0 \u00a0 \u00a0\u00a0 Iniciar conversaci\u00f3n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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